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生物信息技术在精准医学中的应用
发布日期:2018-10-16

       时间:10月17日 15:00

       地点:信息工程学院会议室(教13 203室)

       主讲人:王红强

 

       报告内容概要

       1、生物信息技术概述
       2、人工智能和大数据技术在精准医学中的应用原理和现状
       3、生物信息技术在精准医学中应用展望
 

       主讲人简介:

       王红强,佐治亚大学(University of Georgia)博士后,研究员(中科院合肥研究院)、博士生导师(中国科学技术大学),世界中医药学会联合会网络药理学专业委员会常务理事,中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员,中国人工智能学会会员。中国科技部重点研发计划评审专家。安徽省、河北省、山西省科技厅项目评审专家。

       一、主要学习及工作经历
       2008年12至今在中国科学院合肥研究院工作,2015年3月晋升为教授、博导
       2009年5月-2010年10在美国University of Georgia从事博士后研究工作
       2006年1月-2009年1月在先后香港理工大学、香港城市大学做Research Associate、Research Fellow
       2003年3月-2005年12月在中国科学技术大学模式识别与智能系统专业学习,获工学博士学位
       二、主要研究兴趣及主要工作成绩
       2003年以来,一直从事人工智能与大数据、生物信息学与精准医学、目标检测与追踪、肿瘤个体化精准用药决策支持系统等方面的研究。其中,针对高通量生物技术应用,提出了多套(1-4代)高通量肿瘤标志物识别模型(GRP、SLIM、jNMFMA等)和理论框架(lambda-gamma图理论),建立了通用型生物信息学分析框架系统,获得国内外同行的广泛认可;提出了多种基因调控网络和信号转导信息模型,在系统生物学水平上促进了对肿瘤驱动分子病的理解。近年,带领一个生物学与计算机科交叉团队建立肿瘤基因大数据云分析平台,并在此基础上开发了一套肿瘤个性化精准诊疗决策支持系统,该集成自主的测序础上开发了一套肿瘤个性化精准诊疗决策支持系统,该集成自主开发的测序数据并行预处理SeqReduce工具,可无缝对接多种高通量测序仪,并通过多种多组学数据分析模型实现肿瘤分子病理、药效评估和毒副作用等临床决策功能,直接面向医生和病人。目前该系统已与多家三甲院合作,开展临床试用。
       近年来,发表SCI、EI科研论文50多篇,参与编撰专著1部,获安徽省自然科学一等奖1项,主持和承担的国家、省部级科研项目共计8项,总金额500多万;授权发明专利5项,授权软件著作权2项;多次受邀在知名高校院所、会议做学术报告。
       担任国际会议GIW 2018 PC member,BIIP218 PC member,ICIC 2011组织委员会主席(Organizing Commitee Chair);2004年国际神经网络联席会议(IJCNN’04);2007年智能计算国际会议(ICIC’07)、2009年智能计算国际会议(ICIC’09);2011年智能计算国际会议(ICIC’11)PC Member。获邀作为Advanced Science, Current Bioinformatics、Bio Techniques、IEEE Transactionon Knowledge and Data Engineering、Information Science、Bioinformatics、PLOS ONE等国际杂志的审稿人等国际杂志的审稿人。